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한국형 생성형 AI 경쟁 – KT, 네이버, 카카오의 AI 전략 비교2025년 현재, 생성형 AI(Generative AI)는 글로벌뿐 아니라 국내 IT 업계에서도 가장 치열한 기술 전쟁의 중심에 있다. 챗GPT와 클로드(Claude), 제미나이(Gemini) 등 글로벌 AI가 존재감을 넓히는 가운데, 한국형 생성형 AI도 본격적으로 성장세를 보이고 있다.특히 KT, 네이버, 카카오 3사는 각각 자체 AI 모델을 앞세워 기업 시장(B2B)과 소비자 시장(B2C)을 동시에 공략하고 있다. 이번 글에서는 이들 기업의 생성형 AI 기술력, 활용 전략, 시장 포지셔닝을 비교해보고, 한국형 AI가 나아갈 방향을 함께 살펴본다.✅ 1. KT – 한국어 특화 AI 모델 ‘믿음’과 산업 특화 전략📌 핵심 모델: 믿음..

AI 기반 검색 엔진의 혁신 – 구글 vs. 마이크로소프트 vs. 네이버인터넷의 중심이었던 검색 엔진이 AI 기술과 결합하면서 급격한 변화를 맞이하고 있다. 과거의 검색 엔진은 키워드 기반으로 정보를 찾아주는 역할에 머물렀지만, 이제는 AI를 활용하여 사용자의 의도를 파악하고, 보다 정밀하고 개인화된 정보를 제공하는 방식으로 진화하고 있다. 특히 구글(Google), 마이크로소프트(Microsoft), 네이버(Naver)는 AI 기반 검색 기술을 적극적으로 도입하며 경쟁을 벌이고 있다. 이번 글에서는 이들 세 기업의 AI 검색 엔진 혁신을 비교하고, 앞으로의 검색 시장이 어떻게 변화할지 전망해 보겠다.1. 구글(Google)의 AI 검색 혁신 – Gemini와 검색 경험의 진화구글은 오랫동안 검색 시장에..

📞 AI 콜센터, 인간 상담원을 완전히 대체할 수 있을까?최근 몇 년간 인공지능(AI) 기술이 급격히 발전하면서 콜센터 산업에서도 AI를 활용한 자동화가 빠르게 진행되고 있습니다. AI 챗봇과 음성 비서가 고객의 문의를 처리하고, 상담원이 직접 응대하는 부담을 줄이는 방식으로 AI 콜센터는 점점 더 보편화되고 있습니다.그렇다면, AI가 인간 상담원을 완전히 대체할 수 있을까요? 이번 글에서는 AI 콜센터의 개념, 장점과 한계, 현재 사례 및 미래 전망을 살펴보겠습니다.1. AI 콜센터란?AI 콜센터는 자연어 처리(NLP), 머신러닝, 음성 인식 및 챗봇 기술을 활용하여 고객 응대를 자동화하는 시스템입니다. 이러한 기술은 고객이 요청하는 정보를 빠르고 정확하게 제공하며, 기존의 인간 상담원의 역할을 일부..