AI 가속 칩의 발전: TPU, GPU, NPU 비교 분석서론인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전하면서, AI 연산을 최적화하는 가속 칩들이 주목받고 있습니다. 초기에는 GPU(Graphics Processing Unit)가 주로 사용되었지만, 최근에는 TPU(Tensor Processing Unit)와 NPU(Neural Processing Unit)와 같은 특화된 칩들이 등장하며 경쟁이 치열해지고 있습니다. 이번 글에서는 TPU, GPU, NPU의 차이를 비교하고, 최신 칩들의 성능과 생산 업체 정보를 분석해보겠습니다.1. AI 가속 칩이란?AI 가속 칩은 대량의 연산을 빠르게 수행할 수 있도록 설계된 하드웨어입니다. 딥러닝 모델 학습 및 추론에서 연산 속도와 전력 효율이 중요한 요소로 작용하면서, C..
